Amazonがディープラーニングのライブラリ「DSSTNE」をオープンソースで公開。TensorFlowよりも約2倍高速と主張 − Publickey

http://www.publickey1.jp/blog/16/amazon_dsstne.html
次は、MSがDSSTNEより二倍早いのを出す番です。

なぜAmazonがディープラーニングのライブラリを構築したのか、その理由については、何百万人もの買い物をする顧客に対して、大量の商品から適切にレコメンデーションを行うにはニューラルネットワークが求められると説明しています。
また、ほかのライブラリとは異なり、DSSTNEは最初から学習データとしてスパースデータを扱うことを想定して開発されました。そのため、スパースデータでは他のライブラリより高速だとのことです。

amznlabs/amazon-dsstne: Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE) is an Amazon developed library for building Deep Learning (DL) machine learning (ML) models
https://github.com/amznlabs/amazon-dsstne